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Produkte zum Begriff Learning:

Edutech: Computer-Aided Design Meets Computer-Aided Learning  Kartoniert (TB)
Edutech: Computer-Aided Design Meets Computer-Aided Learning Kartoniert (TB)

Computation and communication technologies underpin work and development in many different areas. Among them Computer-Aided Design of electronic systems and eLearning technologies are two areas which though different in fact share many concerns. The design of CAD and eLearning systems already touches on a number of parallels such as system interoperability user interfaces standardisation XML-based formats reusability aspects etc. Furthermore the teaching of Design Automation tools and methods is particularly amenable to a distant or blended learning setting and implies the interconnection of typical CAD tools such as simulators or synthesis tools with eLearning tools. There are many other aspects in which synergy can be found when using eLearning technology for teaching and learning technology. EduTech: Computer-Aided Design Meets Computer-Aided Learning contains the proceedings of the EduTech2004 workshop which was held in August 2004 in conjunction with the 18th IFIP World Computer Congress in Toulouse France and sponsored by the International Federation for Information Processing (IFIP). Organized by IFIP WG 10.5 (Design and Engineering of Electronic Systems) in cooperation with IFIP WG 3.6 (Distance Education) the workshop proceedings explore the interrelationship between these two subjects where computer-aided design meets computer-aided learning. The book includes papers related to eLearning in the area of electronic CAD but also includes contributions tackling general issues of eLearning that are applicable to this and many other areas such as reusability standards open source tools or mobility. This book will be of value to those interested in the latest developments in eLearning in general and also to those coming from the electronic design field who want to know how to apply these developments in their area.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
New Trends And Technologies In Computer-Aided Learning For Computer-Aided Design  Kartoniert (TB)
New Trends And Technologies In Computer-Aided Learning For Computer-Aided Design Kartoniert (TB)

New Trends and Technologies in Computer-Aided Learning for Computer-Aided Design contains the proceedings from the EduTech Workshop an IFIP TC-10 Working Conference held in Perth Australia. The workshop aimed to explore the interrelationship between computer-aided technology and computer-aided learning. Computation and communication technologies underpin work and development in many different areas. Among them Computer-Aided Design of electronic systems and E-Learning technologies are two areas which are different but share many concerns. The design of CAD and E-Learning systems already touches on a number of parallels such as system interoperability user interfaces standardization EML-based formats reusability aspects (of content or designs) and intellectual property rights. Furthermore the teaching of Design Automation tools and methods is particularly amenable to a distant or blended learning setting and implies the interconnection of typical CAD tools such as simulators or synthesis tools with e-learning tools.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Computer-Aided Antibody Design
Computer-Aided Antibody Design

This volume details state-of-the- art methods on computer-aided antibody design. Chapters guide readers through information on antibody sequences and structures, modeling antibody structures and dynamics, prediction and optimization of biological and biophysical properties of antibodies, prediction of antibody-antigen interactions, and computer-aided antibody affinity maturation and beyond. Written in the format of the highly successful Methods in Molecular Biology series, each chapter includes an introduction to the topic, lists necessary materials and reagents, includes tips on troubleshooting and known pitfalls, and step-by-step, readily reproducible protocols. Authoritative and cutting-edge, Computer-Aided Antibody Design aims to be a useful and practical guide to new researchers and experts looking to expand their knowledge. Chapter 2 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. , This volume details state-of-the- art methods on computer-aided antibody design. Chapters guide readers through information on antibody sequences and structures, modeling antibody structures and dynamics, prediction and optimization of biological and biophysical properties of antibodies, prediction of antibody-antigen interactions, and computer-aided antibody affinity maturation and beyond. Written in the format of the highly successful Methods in Molecular Biology series, each chapter includes an introduction to the topic, lists necessary materials and reagents, includes tips on troubleshooting and known pitfalls, and step-by-step, readily reproducible protocols. Authoritative and cutting-edge, Computer-Aided Antibody Design aims to be a useful and practical guide to new researchers and experts looking to expand their knowledge. Chapter 2 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 InternationalLicense via link.springer.com. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften

Preis: 135.01 € | Versand*: 0 €
Computer-Aided Antibody Design
Computer-Aided Antibody Design

Computer-Aided Antibody Design , This volume details state-of-the- art methods on computer-aided antibody design. Chapters guide readers through information on antibody sequences and structures, modeling antibody structures and dynamics, prediction and optimization of biological and biophysical properties of antibodies, prediction of antibody-antigen interactions, and computer-aided antibody affinity maturation and beyond. Written in the format of the highly successful Methods in Molecular Biology series, each chapter includes an introduction to the topic, lists necessary materials and reagents, includes tips on troubleshooting and known pitfalls, and step-by-step, readily reproducible protocols. Authoritative and cutting-edge, Computer-Aided Antibody Design aims to be a useful and practical guide to new researchers and experts looking to expand their knowledge. Chapter 2 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 InternationalLicense via link.springer.com. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften

Preis: 114.47 € | Versand*: 0 €

Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, an...

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht da...

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Python Machine Learning?

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei...

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen,...

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Computer-Aided Design and Computer Graphics
Computer-Aided Design and Computer Graphics

Computer-Aided Design and Computer Graphics , 18th International Conference, CAD/Graphics 2023, Shanghai, China, August 19¿21, 2023, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 56.50 € | Versand*: 0 €
Computer-Aided Design And Computer Graphics  Kartoniert (TB)
Computer-Aided Design And Computer Graphics Kartoniert (TB)

This book constitutes the proceedings of the CCF 18th International Conference on Computer-Aided Design and Computer Graphics CAD/Graphics 2023 which took place in Shanghai China during August 19-21 2023. The 23 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 169 submissions. They focus on topics such as computer graphics and CAD 3D Printing and Computational Fabrication 3D Vision Bio-CAD and Nano-CAD Computer Animation Deep Learning for Graphics Geometric Modeling Geometry Processing Rendering Virtual Reality Augmented Reality Visualization and more.

Preis: 70.61 € | Versand*: 0.00 €
Computer-Aided Antibody Design  Kartoniert (TB)
Computer-Aided Antibody Design Kartoniert (TB)

This volume details state-of-the- art methods on computer-aided antibody design. Chapters guide readers through information on antibody sequences and structures modeling antibody structures and dynamics prediction and optimization of biological and biophysical properties of antibodies prediction of antibody-antigen interactions and computer-aided antibody affinity maturation and beyond. Written in the format of the highly successful Methods in Molecular Biology series each chapter includes an introduction to the topic lists necessary materials and reagents includes tips on troubleshooting and known pitfalls and step-by-step readily reproducible protocols. Authoritative and cutting-edge Computer-Aided Antibody Design aims to be a useful and practical guide to new researchers and experts looking to expand their knowledge. Chapter 2 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 InternationalLicense via link.springer.com.

Preis: 149.79 € | Versand*: 0.00 €
Amroune, Salah: Computer Aided Design CAD
Amroune, Salah: Computer Aided Design CAD

Computer Aided Design CAD , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 48.26 € | Versand*: 0 €

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinel...

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickel...

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen...

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist AWS der Standard im Machine Learning?

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette...

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Computer-Aided Drug Design  Kartoniert (TB)
Computer-Aided Drug Design Kartoniert (TB)

This book provides up-to-date information on bioinformatics tools for the discovery and development of new drug molecules. It discusses a range of computational applications including three-dimensional modeling of protein structures protein-ligand docking and molecular dynamics simulation of protein-ligand complexes for identifying desirable drug candidates. It also explores computational approaches for identifying potential drug targets and for pharmacophore modeling. Moreover it presents structure- and ligand-based drug design tools to optimize known drugs and guide the design of new molecules. The book also describes methods for identifying small-molecule binding pockets in proteins and summarizes the databases used to explore the essential properties of drugs drug-like small molecules and their targets. In addition the book highlights various tools to predict the absorption distribution metabolism excretion (ADME) and toxicity (T) of potential drug candidates. Lastly it reviews in silico tools that can facilitate vaccine design and discusses their limitations.

Preis: 149.79 € | Versand*: 0.00 €
Knowledge Intensive Computer Aided Design  Kartoniert (TB)
Knowledge Intensive Computer Aided Design Kartoniert (TB)

This state-of-the-art book explores the concept of knowledge-intensive CAD systems. The topics covered range from ontology to knowledge representation making it essential reading for researchers engineers and technical managers involved in the development of advanced applications for knowledge management engineering design and manufacturing.

Preis: 213.99 € | Versand*: 0.00 €
Vlachakis, Dimitrios: Antiviral computer-aided drug design
Vlachakis, Dimitrios: Antiviral computer-aided drug design

Antiviral computer-aided drug design , More than 170 million people worldwide are currently chronically infected with the Hepatitis C virus. Similarly, Dengue fever infects 50 million per year in central Africa. It is the same story for so many other viruses that are members of the flaviviridae family. Disproportionally to the severity of an infection with almost all members of Flaviviridae, no specific antiviral therapy is available today. There are drugs neither for the treatment nor for the prevention upon infection. Scientists have isolated various proteins and extensively study some of them in an attempt to get information that will eventually be combined to a strategy against the viruses. Herein, an effort is made to describe the current status of antiviral research within flaviviridae, homology modelling and structure based drug design techniques that may soon lead to new generation of stratagems against flaviviridae. Finally, insights into novel technologies in drug design technology are provided. , >

Preis: 56.47 € | Versand*: 0 €
Computer Aided Verification
Computer Aided Verification

Computer Aided Verification , 35th International Conference, CAV 2023, Paris, France, July 17¿22, 2023, Proceedings, Part I , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 35.07 € | Versand*: 0 €

Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entw...

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Mögt ihr Distance Learning oder Präsenzunterricht mehr?

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als au...

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als auch beim Präsenzunterricht gibt. Distance Learning bietet Flexibilität und die Möglichkeit, von überall aus zu lernen, während Präsenzunterricht den direkten Austausch mit Lehrern und Mitschülern ermöglicht. Letztendlich hängt es von den individuellen Präferenzen und den spezifischen Umständen ab, welches Format bevorzugt wird.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wann verwendet man "studying" und wann "learning"?

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beisp...

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beispiel das Lesen von Büchern oder das Besuchen von Vorlesungen. "Learning" hingegen kann sich auf jegliche Art von Wissenserwerb beziehen, sei es durch formales Lernen oder durch informelles Lernen im Alltag. Es kann auch verwendet werden, um auf den Prozess des Verstehens und Absorbierens von Informationen im Allgemeinen hinzuweisen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intellige...

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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